Do Well B.

Design Of Well Being monitoring systems


Le Projet Do Well B.


Le projet « Do Well B. : Design Of Well Being monitoring systems » (littéralement « Conception de Systèmes de Monitoring du Bien-être »), a pour but la création d'un Système de suivi Personnel de la Santé (SPS), pour la détection précoce de troubles comportementaux chez les personnes atteintes de Troubles du Spectre Autistique (TSA). Ceci utilisera et améliorera les outils de modélisations stochastiques, les statistiques des signaux environnementaux et physiologiques, et leur relation. Dans des conditions de vie normales, en dehors de l'hôpital, on ne peut utiliser une instrumentation lourde et intrusive telles l'IRM ou la biopsie. Cependant, la technologie actuelle permet la surveillance de signaux physiologiques grâce à des systèmes embarqués (rythme cardiaque, conductance de la peau, pression artérielle, etc.). Notre mission est donc de déterminer l'impact des régulations psychologiques en analysant les variations de ces signaux physiologiques. Dans des situations quotidiennes habituelles, on observe une réponse physiologique à des stimulations audiovisuelles de l'environnement et à leurs variations. Ces signaux sont des séries temporelles aléatoires qui doivent être étudiées par des modélisations stochastiques et des outils statistiques ad hoc. Le projet « Do Well B. » a pour but de créer un arc-en-ciel, reliant :

 

 




Équipes liées au projet

« Do Well B. » est un projet pluridisciplinaire, impliquant quatre équipes :  

 

Ce projet developpera des interactions fortes entre les quatre équipes : en effet, l'état de l'art dans chacune des quatre disciplines n'est pas suffisant pour atteindre notre objectif, qui est la mise au point d'un SPS pour la détection précoce de troubles comportementaux chez les personnes relevant du spectre de l'autisme. L'interaction entre les équipes crée donc un besoin d'approfondissement dans les quatre domaines : la « feuille de route » des spécialistes des TSA requiert de travailler sur de petits échantillons pour prendre en compte le délai de réponse et la réactivité des sujets. En termes probabilistes, travailler sur de petits échantillons implique de basculer de l'analyse asymptotique et du Théorème Central Limite aux inégalités de concentration, sélections de modèle, et détections de ruptures. Un autre défi, qui requiert la modélisation de la mémoire auditive et de l'attention chez les enfants, est l'analyse des réponses physiologiques et psychologiques aux stimuli environnementaux. Enfin, la prise en compte des récents progrès dans le domaine du traitement des signaux physiologiques et environnementaux mènera les spécialistes des TSA à concevoir de nouveaux protocoles expérimentaux.