Les articles et communications sont placés par "centre d'interet" certains artcies se trouvent à la jonction entre deux domaines peuvent être cités plusieurs fois. Pour une liste plus "accadémique" se rapporter au CV.

- Estimation de densité et méthodes a noyaux (kernel-based density estimation)
Dans un premier temps on s'est interressé à un algorithme mixte classification/estimation de densité ; les résultats étaient moyens pour la classification mais encourageant pour l'estimation de densité, ce point a donc été approfondi

- Classification non supervisée (unsupervised clustering)

Quelques propriétés de la classification hierarchique par la distance du minimum (lié a l'hypothèse de connexité des classes)

- Normalisation (Normalization)
Si les données sont "non linéaires" la normalisation classique ne permet pas de retrouver leur structure, un algorithme de normalisation reposant sur les graphes est présenté ici.

- Parametrisation des cartes de Kohonen (Kohonen maps parametrization)
Comment savoir si une carte de kohonen a converger et comment savoir a postériori si le nombre d'unités dans chaque direction était "correct".


-  Cartes de Kohonen (algorithmes SOM) : applications a la finance et à l'économie
Deux applications des cartes de Kohonen a l'analyse dynamique : l'une "globale" sur les comportements des gérants de fonds; l'autre "individuelle" sur la convergence des pays européens aux critères de Mastrich


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