1 - SAS. Introduction pratique : du data management au reporting - 2ème édition |
2 - Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique |
3 - Python et les 40 problèmes mathématiques |
4 - The top ten algorithms in data mining |
5 - SAS : version 9.2 : introduction au décisionnel : méthode et maîtrise du langage |
6 - Calcul scientifique parallèle. Cours, exemples avec OpenMP et MPI, exercices corrigés |
7 - Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation |
8 - Programmation en Python pour les mathématiques |
9 - Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur. 2. Méthodes itératives |